Seguimiento de vídeo entre dispositivos: mejores prácticas y análisis

El seguimiento de vídeos entre dispositivos permite a los anunciantes supervisar la forma en que los usuarios interactúan con anuncios de vídeo en varios dispositivos, como teléfonos inteligentes, tabletas y computadoras de escritorio. Al comprender el comportamiento de los usuarios en todos los dispositivos, los anunciantes pueden ofrecer anuncios más segmentados y mejorar la eficacia de las campañas.

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Conclusiones clave

• Métodos de seguimiento: El seguimiento determinista utiliza identificadores únicos, como las direcciones de correo electrónico, para lograr una mayor precisión, mientras que el seguimiento probabilístico utiliza algoritmos y modelos estadísticos para una mejor escalabilidad.
• Integración de datos: Combine datos propios de su sitio web o aplicación con datos de terceros de proveedores que utilizan plataformas de administración de datos (DMP) para crear un perfil de usuario completo.
• Planificación de campañas: Defina su público objetivo, establezca objetivos mensurables y elija los dispositivos y plataformas adecuados.
• Segmentación de audiencia: Aproveche los datos de primera mano, los gráficos de dispositivos y Pruebas A/B para personalizar segmentación de anuncios en todos los dispositivos.
• Medición y optimización: Utilice modelos de atribución multidispositivo, supervise los KPI, como el alcance y las conversiones, y aproveche la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para una optimización continua.

Comparación rápida: métodos de seguimiento

Descripción del método ProsconsDeterminísticoUtiliza identificadores únicos, como correos electrónicos, para hacer coincidir la actividad del usuario Alta precisión, fácil de implementar Escalabilidad limitada, depende del inicio de sesión del usuarioProbabilísticoUtiliza algoritmos para inferir conexiones entre los datos del dispositivo. Escalable, rentable, menor precisión, puede que no funcione para conjuntos de datos pequeñoshíbridoCombina enfoques deterministas y probabilísticos. Equilibra la precisión y la escalabilidad. La implementación compleja requiere recursos importantes

Comparación rápida: modelos de atribución

Descripción del modeloAtribución al último clicAsigna crédito al último anuncio en el que se hizo clic antes de la conversiónAtribución en el primer clicAsigna crédito al primer anuncio en el que se hizo clic antes de la conversiónAtribución linealAsigna el mismo crédito a cada punto de contacto del anuncioAtribución basada en datosUtiliza el aprendizaje automático para asignar créditos en función del impacto real

Descripción de la visualización de vídeos en varios dispositivos

Analice el cambio hacia el consumo de vídeo en varios dispositivos y su impacto en los anunciantes. Explore el papel de varios dispositivos en la visualización de vídeos entre dispositivos, incluidos sus patrones de uso.

Hábitos de visualización en todos los dispositivos

Los hábitos de visualización de los consumidores han cambiado mucho en los últimos años. Con más dispositivos disponibles, los usuarios pueden ver contenido de vídeo en cualquier momento y lugar. Esto ha dado lugar a una experiencia de visualización fragmentada, en la que los usuarios cambian de dispositivo. Por ejemplo, un usuario puede empezar a ver un vídeo en su smartphone mientras viaja al trabajo por la mañana y, después, seguir viéndolo en la tableta o el ordenador de sobremesa de su casa.

Según un informe del Asociación de Marketing Móvil, el 80% de los millennials que compran en línea siguen una ruta de compra multidispositivo. Esto demuestra la importancia de comprender los hábitos de visualización multidispositivo para ofrecer anuncios segmentados a la audiencia adecuada.

TV conectada y plataformas exageradas

TV conectada (CTV) y Plataformas exageradas (OTT) han cambiado la forma en que los usuarios consumen contenido de vídeo. Los dispositivos CTV, como los televisores inteligentes y los dispositivos de streaming, permiten a los usuarios ver contenido de vídeo en la pantalla grande. Las plataformas OTT, como Netflix y Hulu, ofrecen una variedad de opciones de contenido de vídeo.

Las plataformas CTV y OTT se han vuelto muy populares. Según un informe de Mercadeador electrónico, el 70% de los hogares estadounidenses poseen un dispositivo de CTV. Este cambio hacia las plataformas CTV y OTT significa que los anunciantes deben ajustar sus estrategias para llegar a su público objetivo en estos dispositivos.

Dispositivos móviles en la visualización multidispositivo

Los dispositivos móviles desempeñan un papel importante en la visualización de vídeos entre dispositivos. Dado que la mayoría de los usuarios acceden al contenido de vídeo en sus dispositivos móviles, los anunciantes deben optimizar sus anuncios para dispositivos móviles a fin de llegar a su público objetivo.

Según un informe de Cisco, los dispositivos móviles representarán el 72% de todo el tráfico de Internet en 2025. Esto demuestra la importancia de los dispositivos móviles para la visualización de vídeos entre dispositivos y la necesidad de que los anunciantes desarrollen estrategias centradas en los dispositivos móviles para llegar a su público objetivo.

Métodos de seguimiento

El seguimiento de los usuarios en todos los dispositivos es clave para el seguimiento de vídeos entre dispositivos. Hay dos métodos principales: el seguimiento determinístico y el probabilístico. Cada uno tiene sus ventajas y desventajas, y conocer estas diferencias es importante para un seguimiento eficaz.

Seguimiento determinista versus probabilístico

Descripción del método de seguimiento ProSconsDeterministUtiliza identificadores únicos, como direcciones de correo electrónico o credenciales de inicio de sesión, para vincular los dispositivos a un solo usuario. Muy preciso, ideal para grandes empresas con grandes bases de datos de usuarios. Alcance limitado, necesita que los usuarios inicien sesión en varios dispositivos. Probabilistica Utiliza algoritmos y modelos estadísticos para adivinar qué dispositivos pertenecen al mismo usuario basándose en datos no personales como direcciones IP, tipos de dispositivos y cookies. Más escalable para las empresas más pequeñas, puede llegar a más usuarios.Menos preciso, puede resultar en coincidencias incorrectas.

El seguimiento determinista es más preciso, pero requiere que los usuarios inicien sesión en varios dispositivos. El seguimiento probabilístico es más escalable pero menos preciso. La elección depende del tamaño, los datos y el público objetivo de la empresa.

Gráficos de dispositivos y resolución de identidad

Los gráficos de dispositivos ayudan a identificar a los usuarios en varios dispositivos. Un gráfico de dispositivos es una base de datos que almacena información sobre los dispositivos y sus conexiones con los usuarios. Al analizar los gráficos de los dispositivos, las empresas pueden crear un único perfil de usuario en varios dispositivos.

Al elegir un proveedor de datos externo, tenga en cuenta lo siguiente:

• Calidad y precisión de los datos
• Tamaño y cobertura del gráfico del dispositivo
• Integración con los sistemas existentes
• Cumplimiento de las normas de privacidad

Privacidad y cumplimiento

El cumplimiento de la privacidad es importante en el seguimiento multidispositivo. Las empresas deben obtener el consentimiento de los usuarios, ofrecer opciones claras de exclusión y cumplir normativas como el RGPD y la CCPA. No hacerlo puede generar problemas legales y dañar la reputación de la marca.

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Recopilación e integración de datos

La recopilación e integración de datos son pasos clave en el seguimiento multidispositivo. Para rastrear a los usuarios en todos los dispositivos, debes recopilar y combinar datos de varias fuentes. Analicemos las estrategias para recopilar e integrar datos de manera eficaz.

Recopilación de datos de primera parte

Los datos de primera mano se recopilan directamente de tu sitio web, aplicación u otros canales propios. Estos datos son específicos de tu audiencia y te ayudan a entender su comportamiento en todos los dispositivos. Herramientas como Google Analytics, las cookies o los SDK pueden ayudar a recopilar estos datos. Obtenga siempre el consentimiento del usuario y cumpla con las normas de privacidad, como el RGPD y la CCPA.

Tenga en cuenta lo siguiente al recopilar datos de primera mano:

• Defina sus objetivos: Sepa qué datos necesita recopilar para cumplir sus objetivos de seguimiento.
• Elige las herramientas adecuadas: Seleccione herramientas que le ayuden a recopilar e integrar datos de manera eficaz.
• Garantizar el consentimiento del usuario: Obtenga el consentimiento explícito del usuario y ofrezca opciones claras de exclusión voluntaria para cumplir con las leyes de privacidad.

Integración de datos de terceros

Los datos de terceros provienen de fuentes externas, como proveedores de datos o plataformas de redes sociales. La combinación de estos datos con tus datos de primera mano ofrece una imagen más completa de tu audiencia. Al integrar datos de terceros, ten en cuenta lo siguiente:

• Evaluar la calidad de los datos: Compruebe la precisión y fiabilidad de los datos de terceros.
• Elija los socios adecuados: Seleccione proveedores de datos que se ajusten a sus objetivos y cumplan con las leyes de privacidad.
• Integre datos de manera eficaz: Utilice plataformas de administración de datos (DMP) u otras herramientas para combinar datos de terceros con sus datos propios.

Plataformas de administración de datos

Las plataformas de administración de datos (DMP) ayudan a recopilar, organizar e integrar datos de diversas fuentes. Crean un único perfil de usuario en varios dispositivos, lo que hace que el seguimiento sea más eficaz. Al elegir un DMP, tenga en cuenta lo siguiente:

CriteriosDescripciónCalidad y precisión de los datosAsegúrese de que la DMP pueda gestionar grandes conjuntos de datos y proporcionar perfiles de usuario precisos.Capacidades de integraciónElija un DMP que pueda integrarse con sus sistemas y herramientas existentes.Escalabilidad y flexibilidadSeleccione un DMP que pueda crecer con su negocio y adaptarse a las cambiantes necesidades de datos.

Análisis de campañas de vídeo multidispositivo

Profundice en los indicadores clave de rendimiento, los modelos de atribución y las herramientas de generación de informes esenciales para analizar las campañas de vídeo multidispositivo.

Indicadores clave de rendimiento

Al analizar las campañas de vídeo multidispositivo, es fundamental realizar un seguimiento de las métricas correctas para medir el éxito. Los indicadores clave de rendimiento (KPI) te ayudan a evaluar la eficacia de tus campañas e identificar áreas de mejora. Algunos KPI esenciales para las campañas de vídeo multidispositivo incluyen:

• Alcance: el número de usuarios únicos expuestos a tus anuncios en todos los dispositivos.
• Frecuencia: La cantidad promedio de veces que un usuario está expuesto a tus anuncios en todos los dispositivos.
• Impresiones: el número total de visualizaciones de anuncios en todos los dispositivos.
• Tasa de clics (CTR): el porcentaje de usuarios que hacen clic en tus anuncios después de verlos.
• Tasa de conversión: el porcentaje de usuarios que completan una acción deseada (por ejemplo, comprar o registrarse) después de hacer clic en tus anuncios.
• Coste por acción (CPA): El costo de lograr una acción deseada (por ejemplo, conversión, venta).

Modelos de atribución

Los modelos de atribución te ayudan a asignar crédito a cada punto de contacto del recorrido del usuario, lo que te permite comprender cómo contribuyen tus anuncios a las conversiones. Los modelos de atribución más comunes para las campañas de vídeo multidispositivo incluyen:

Descripción del modelo de atribuciónAtribución por último clicAsigna crédito al último anuncio en el que se hizo clic antes de la conversión.Atribución en el primer clicAsigna crédito al primer anuncio en el que se hizo clic antes de la conversión.Atribución linealAsigna el mismo crédito a cada punto de contacto publicitario en el recorrido del usuario.Atribución basada en datosUtiliza el aprendizaje automático para asignar créditos a cada punto de contacto del anuncio en función de su impacto real en las conversiones.

Al elegir un modelo de atribución, ten en cuenta los objetivos de la campaña, el público objetivo y la complejidad del recorrido del usuario.

Generación de informes y visualización

Las herramientas eficaces de generación de informes y visualización le ayudan a comprender los datos de sus campañas de vídeo multidispositivo. Busca herramientas que ofrezcan:

• Informes en tiempo real: Datos actualizados sobre el rendimiento de la campaña.
• Paneles personalizables: Personalice sus informes para centrarse en las métricas y los KPI clave.
• Visualización de datos: Cuadros, gráficos y mapas térmicos interactivos para ayudarlo a identificar tendencias e ideas.
• Informes a nivel de dispositivo: Desgloses del rendimiento por tipo de dispositivo (por ejemplo, móvil, ordenador de sobremesa o tableta).
• Seguimiento multidispositivo: Capacidad para rastrear a los usuarios en todos los dispositivos y asignar crédito a cada punto de contacto.

Mejores prácticas y optimización

Planificación de campañas

Para que tus campañas de vídeo multidispositivo tengan éxito, planifica con cuidado. Sigue estos pasos:

• Defina su público objetivo: Conozca sus datos demográficos, intereses y comportamientos para crear anuncios relevantes.
• Establece objetivos mensurables: Establezca indicadores clave de rendimiento (KPI) como el alcance, la frecuencia, las impresiones y las conversiones.
• Elija los dispositivos y plataformas correctos: Elige dispositivos y plataformas que coincidan con tu audiencia y tus objetivos.

Segmentación y personalización de la audiencia

La segmentación y la personalización de los anuncios pueden aumentar el impacto de la campaña. Ten en cuenta estas estrategias:

• Aproveche los datos de primera mano: Usa tus propios datos para crear audiencias segmentadas y personalizar los anuncios en función del comportamiento de los usuarios.
• Usa gráficos de dispositivos y resolución de identidad: Conecte las identidades de los usuarios en todos los dispositivos para una segmentación y personalización precisas.
• Emplea pruebas y experimentos A/B: Pruebe y optimice continuamente la creatividad, la segmentación y la personalización de los anuncios.

Medición y optimización

Para mejorar tus campañas de vídeo multidispositivo, mide y analiza los datos de rendimiento con regularidad. Sigue estas prácticas recomendadas:

• Usa modelos de atribución multidispositivo: Emplee modelos que tengan en cuenta el comportamiento de los usuarios en varios dispositivos, como la atribución basada en datos.
• Supervise y optimice los KPI: Realice un seguimiento y analice los KPI para encontrar áreas de mejora.
• Aproveche la inteligencia artificial y el aprendizaje automático: Utilice la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para automatizar la optimización y predecir el comportamiento de los usuarios.

Conclusión

Conclusiones clave

En esta guía se describen las mejores prácticas y consejos para el seguimiento de vídeos entre dispositivos. He aquí un resumen rápido:

• Comprenda los hábitos de visualización en varios dispositivos: Sepa cómo cambian los usuarios de un dispositivo a otro.
• Elija los métodos de seguimiento correctos: Utilice el seguimiento determinístico o probabilístico en función de sus necesidades.
• Integre la recopilación y el análisis de datos: Combine datos propios y de terceros para obtener una vista completa.
• Planifica tus campañas: Defina su audiencia, establezca objetivos y elija las plataformas adecuadas.
• Segmenta y personaliza: Usa los datos para crear anuncios segmentados y personalizados.
• Mida y optimice: Realice un seguimiento de los KPI y utilice modelos de atribución para mejorar sus campañas.

Tendencias futuras

De cara al futuro, cabe esperar avances en:

• Aprendizaje automático e inteligencia artificial: Mejores modelos de atribución.
• Plataformas OTT y TV conectadas: Seguimiento y segmentación más avanzados.
• Privacidad de datos y cumplimiento: Métodos de seguimiento más seguros y transparentes.

Mantenerse al día

Para mantenerte al día con los cambios en el seguimiento de vídeo entre dispositivos:

• Asista a seminarios web, conferencias y talleres: Mantente informado sobre las últimas tendencias.
• Participa en foros y debates en línea: Compartir conocimientos y aprender de los demás.

Recursos adicionales

Glosario

Estos son algunos términos clave que te ayudarán a entender el seguimiento de vídeo entre dispositivos:

• Seguimiento multidispositivo: Monitorear el comportamiento de los usuarios en varios dispositivos, como teléfonos inteligentes, tabletas y computadoras de escritorio.
• Seguimiento determinista: Usar identificadores únicos, como la información de inicio de sesión, para hacer coincidir la actividad del usuario en todos los dispositivos.
• Seguimiento probabilístico: Uso de modelos estadísticos para inferir conexiones entre los datos del dispositivo.
• Gráfico de dispositivos: Una representación visual de las conexiones de los dispositivos, que ayuda a identificar las relaciones entre los dispositivos.

Herramientas recomendadas

Para implementar de manera eficaz el seguimiento de vídeo entre dispositivos, tenga en cuenta estas herramientas:

Descripción de la herramienta Google Analytics rastrea los datos de sitios web y aplicaciones.Análisis de AdobeMide el comportamiento entre dispositivos.Análisis de FacebookRealiza un seguimiento del comportamiento de los usuarios en Facebook, Instagram y otros.KochavaPlataforma móvil de atribución y análisis para campañas multidispositivo.

Tablas comparativas

Al elegir un método de seguimiento o un modelo de atribución, es importante entender las diferencias. Esta es una comparación que te ayudará a decidir:

Metodología de seguimientoDescripciónVentajasDesventajasDeterministicUsa identificadores únicos para coincidir con la actividad del usuarioAlta precisión, fácil de implementarEscalabilidad limitada, se basa en la información de inicio de sesión del usuario ProbabilistisUtiliza modelos estadísticos para inferir conexiones Escalable, rentable, menor precisión, puede que no funcione para conjuntos de datos pequeños Híbrido combina enfoques deterministas y probabilísticos Equilibra la precisión y la escalabilidad La implementación compleja requiere recursos significativos

Estos recursos te ayudarán a entender mejor el seguimiento de vídeos entre dispositivos y a tomar decisiones informadas para tus campañas de marketing.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la analítica multidispositivo?

El análisis entre dispositivos (CDA) desplaza el enfoque de los dispositivos a las personas. Ayuda a los analistas a ver cómo interactúan los usuarios en diferentes navegadores, dispositivos o aplicaciones.

¿Cómo funciona la segmentación multidispositivo?

La segmentación multidispositivo utiliza el seguimiento multidispositivo para identificar a los usuarios en distintos dispositivos. Hay dos métodos principales:

Descripción del método DeterminísticoUtiliza identificadores únicos, como direcciones de correo electrónico, para hacer coincidir los usuarios de todos los dispositivos.ProbabilísticoUtiliza algoritmos para adivinar qué dispositivos pertenecen al mismo usuario basándose en datos como las direcciones IP y las cookies.

Ambos métodos tienen como objetivo identificar a los usuarios en todos los dispositivos para una mejor segmentación de los anuncios.

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